Instituto Superior Tecnológico Bolívar Madero Vargas

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big data

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Descripción de la carrera

La carrera de Big Data en el Instituto Superior Tecnológico Bolívar Madero Vargas está diseñada para formar profesionales altamente capacitados en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos. A través de un enfoque práctico y teórico, los estudiantes aprenderán a extraer, procesar, agrupar, analizar e interpretar datos masivos, proporcionando información valiosa para la toma de decisiones en empresas y organizaciones.

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¿Por qué estudiar Tecnología Superior en Big Data en BMV?

  • Alta demanda laboral: Los especialistas en Big Data son muy solicitados y tienen buenas oportunidades de empleo y crecimiento.

  • Decisiones estratégicas: Se forma para convertir grandes datos en información clave para decisiones efectivas en empresas.

  • Formación completa: Incluye manejo de datos, análisis, visualización y aspectos éticos para el liderazgo en Big Data.

  • Uso de tecnología avanzada: Se aprende inteligencia artificial, análisis y herramientas modernas para grandes datos.

  • Perfil versátil: Puede trabajar en múltiples roles como analista, arquitecto o asesor en sectores públicos y privados.

  • Enfoque ético: Capacita profesionales responsables con compromiso social y contribución al desarrollo regional.

Perfil de Egreso

El perfil de egreso de un estudiante de la Carrera de Tecnología en Big Data se caracteriza  como una formación integral que demuestra conocimientos para el ejercicio de la profesión en el área de las tecnologías de Big Data, para ello: demuestra el dominio de lenguajes de programación asociados a Big Data; diferencia los datos estructurados y no estructurados en el ámbito empresarial; analiza y maneja los datos, realiza procesamiento estadístico de los datos; almacena datos y utiliza herramientas para encontrar patrones en los volúmenes de datos; aplica técnicas de Inteligencia Artificial, aprendizaje automatizado y minería de datos para presentar información sustentada en el análisis de datos para la toma de decisiones relacionada con la inteligencia del Negocio

Administrar Centros

Administrar, planear y coordinar centros de spa, clínicas estéticas, centros dermoestéticos y consultorios de cirugía plástica enfocados en atención post operatoria.

Asesorar Empresas

Asesorar empresas comercializadoras de equipos e insumos de estética y cosmetología, facilitando la introducción eficiente de productos en mercados locales e internacionales.

Diseñar Proyectos

Diseñar y ejecutar proyectos de promoción y prevención en salud estética para la comunidad, fomentando el bienestar y la educación estética.

Emprender Negocios

Generar sus propios espacios de trabajo mediante la prestación independiente de servicios estéticos, adaptándose continuamente a nuevas situaciones laborales y avances tecnológicos.

Competencias

Los graduados de la carrera de Big Data estarán en la capacidad de:

  • Analizar y Procesar Datos: Recopilar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes.

  • Utilizar Herramientas y Tecnologías de Big Data: Manejar plataformas como Hadoop, Spark y bases de datos no relacionales (NoSQL) para el almacenamiento y procesamiento de datos.

  • Desarrollar Algoritmos de Análisis: Implementar algoritmos de machine learning y técnicas de minería de datos para extraer patrones y tendencias significativas.

  • Visualizar Datos: Crear visualizaciones efectivas que faciliten la comprensión de los datos analizados, utilizando herramientas como Tableau, Power BI o librerías de visualización en Python.

  • Tomar Decisiones Basadas en Datos: Evaluar y presentar hallazgos de manera clara, apoyando la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones.

  • Gestionar la Seguridad de los Datos: Implementar prácticas y políticas de seguridad para proteger la integridad y confidencialidad de los datos.

  • Colaborar en Equipos Multidisciplinarios: Trabajar en conjunto con otros profesionales (como ingenieros de software, analistas de negocio y expertos en seguridad) para desarrollar soluciones integrales.

Diseño

Crear y mantener aplicaciones web, sitios y plataformas interactivas

Desarrollo

Trabajar con tecnologías aplicadas a front-end y back-end.

Analítica

Desarrollar estrategias de prueba y participar en procesos de de calidad.

Requisitos de matrícula

Inversión

Horarios

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